작은 연구노트

출처 : Efficient Processing of Deep Neural Networks (1.2)1. Inference 의미와 + a학습된 가중치를 활용하여 주어진 입력에 대해 출력을 계산하는 과정학습 : 네트워크의 가중치를 결정하는 과정주로 임베디드 시스템에서 활용됨DNN은 학습을 통해 Weight, Bias는 조절하지만 기본 프로그램 자체는 변경되지 않음DNN 훈련 목표올바른 클래스의 확률을 최대화하고 잘못된 클래스들의 확률을 최소화손실 L 정의 이상적인 확률과 DNN이 계산한 확률의 차이 손실을 최소화 하는 것이 가중치를 찾는 것, DNN의 학습 목표이미지 분류 예시 입력 : 이미지 출력 : 각 클래스의 확률 값을 갖는 벡터가장 높은 확률을 가진 클래스가 예측된 객체 클래스가 됨학습 방법Super..

AI 2025. 2. 17. 12:18